AI literacy for AI usersEine adaptive Einführung in die KI für den modernen Arbeitsplatz
Erlerne die KI-Kompetenzen, die Dein Unternehmen benötigt – vom Verständnis der Funktionsweise von KI bis hin zu deren verantwortungsvollem und effektivem Einsatz in Deiner täglichen Arbeit.
Kursdetails
| Zeit: |
Ca. 1–4 Stunden (adaptiv – hängt vom Wissensstand der Lernenden ab) |
|---|---|
| Zielgruppe: |
Fachleute, die KI-Tools in ihrer täglichen Arbeit nutzen oder dies planen. Für jede Branche und jede Position geeignet, technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. |
| Vorkenntnisse: |
Es sind keine Vorkenntnisse im Bereich KI erforderlich. Der Kurs richtet sich an Lernende aller Niveaustufen, vom Anfänger bis zum fortgeschrittenen Anfänger. |
| Format: |
Zwei adaptive Lernmodule auf der Area9 Rhapsode-Plattform, die Slides, interaktive Übungen, Lückentexte, Zuordnungsaufgaben, Fallstudien und offene Reflexionsaufgaben kombinieren. |
Nach Abschluss des Kurses kannst du:
- definieren, was KI ist
- wie maschinelles Lernen und große Sprachmodelle funktionieren
- die Elemente der KI-Technologielandschaft (maschinelles Lernen, Deep Learning, generative KI, agentische KI) erkennen
- die Grundprinzipien vertrauenswürdiger KI identifizieren (Robustheit, Ethik, Rechtmäßigkeit)
- den grundlegenden Zweck und Ansatz des KI-Gesetzes erläutern
- Arbeitsaufgaben identifizieren, bei denen KI-Unterstützung angemessen ist und bei denen sie es nicht ist
- den für eine bestimmte Aufgabe am besten geeigneten KI-Modus und das am besten geeignete KI-Modell unter Berücksichtigung von Kosten, Geschwindigkeit und Qualität auswählen
- die Prinzipien des Prompt Engineering zur Erzielung besserer KI-Ergebnisse anwenden können
- die Sicherheitsrisiken in Datenszenarien, die den Einsatz von KI beinhalten bewerten können
- ein systematisches Qualitätskontrollverfahrens auf KI-gestützte Arbeit anwenden können
- Verzerrungen in KI-generierten Inhalten erkennen und mindern
- beurteilen, wann, wie und wem der Einsatz von KI in einem beruflichen Kontext offengelegt werden sollte
- Eigenverantwortung und Haftung für KI-generierte Ergebnisse übernehmen
Syllabus
01 Was ist KI-Kompetenz? Einführung in das Konzept der KI-Kompetenz gemäß der Definition im KI-Gesetz (Artikel 4), einschließlich der Frage, warum sie für Organisationen und Einzelpersonen von Bedeutung ist. Die Lernenden identifizieren die Schlüsselelemente und verstehen, wer für deren Gewährleistung verantwortlich ist.
02 Was ist KI? Untersuchung der Definition und der historischen Entwicklung der künstlichen Intelligenz, von ihren Anfängen als theoretisches Konzept in den 1950er Jahren bis hin zu den heute allgemein zugänglichen Tools wie ChatGPT. Enthält die offizielle Definition eines KI-Systems gemäß dem KI-Gesetz.
03 Wie KI funktioniert Eine leicht verständliche Erklärung der Funktionsweise von maschinellem Lernen – von Daten und Algorithmen bis hin zu trainierten Modellen und Inferenz. Behandelt, wie große Sprachmodelle (LLMs) durch statistische Mustererkennung Text generieren, illustriert anhand praktischer Beispiele.
04 Grundsätze vertrauenswürdiger KI Einführung in die drei Säulen vertrauenswürdiger KI – Robustheit, Ethik und Rechtmäßigkeit – und warum es wichtig ist, diese von Anfang an zu verankern. Beinhaltet den geschäftlichen Nutzen vertrauenswürdiger KI in Bezug auf Marktvorteile, operative Exzellenz und langfristige Nachhaltigkeit.
05 Der AI Act Überblick über die weltweit erste umfassende KI-Regulierung: ihr Zweck, ihr Geltungsbereich und ihr risikobasierter Klassifizierungsansatz. Die Lernenden setzen sich mit den vier Risikokategorien (inakzeptabel, hoch, Transparenzpflichten und geringes Risiko) auseinander und erfahren, wie die Grundsätze vertrauenswürdiger KI durch gesetzliche Anforderungen umgesetzt werden.
01 Verständnis der Fähigkeiten und Grenzen von KI Die Lernenden identifizieren Aufgaben am Arbeitsplatz, bei denen die Stärken der KI zum Tragen kommen, erkennen, wann KI-Unterstützung angebracht ist und wann nicht, und lernen, wie sie den Einsatz von KI effektiv mit menschlichem Fachwissen kombinieren können. Dazu gehört die Auswahl des richtigen KI-Modus und -Modells unter Berücksichtigung von Kosten, Geschwindigkeit und Qualität sowie das Verständnis der Arten und Ursachen von Einschränkungen bei KI-Inhalten und der Überprüfung der Ergebnisse.
02 Effektive KI-Kommunikation Praktische Fähigkeiten im Bereich Prompt Engineering: Wie man Prompts und Kontext umformuliert, um die Ergebnisse zu verbessern, sechs wesentliche Prinzipien für das Verfassen spezifischer Anweisungen anwendet und komplexe berufliche Aufgaben in Teilaufgaben zerlegt, die effektiv an KI-Systeme delegiert werden können.
03 Vertrauenswürdige KI-Anwendung Angewandte Fähigkeiten für verantwortungsvollen KI-Einsatz am Arbeitsplatz: Bewertung von Datensicherheitsrisiken, Implementierung von Qualitätskontrollverfahren für KI-gestützte Arbeit, Umgang mit KI-Fehlern und -Ausfällen, Erkennung und Minderung von Verzerrungen in KI-Ergebnissen, Umgang mit Offenlegungs- und Dokumentationsanforderungen sowie Nachweis der fachlichen Verantwortung für KI-generierte Inhalte.
Kontakt
Für weitere Informationen oder um sich auf die Warteliste setzen zu lassen, kontaktiere bitte unter learn@appliedai-institute.de.