Publications

KI-Wahlbausteine

Die KI-Wahlbausteine des appliedAI Institute for Europe liefern eine fundierte Analyse der KI-Landschaft in Baden-Württemberg, bewerten die KI-Positionen der Parteien und geben konkrete Handlungsempfehlungen für eine zukunftsfähige KI-Politik.

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Der verborgene erste Schritt zur Einhaltung des KI-Gesetzes: Die richtigen Systemgrenzen und Risikoklassifizierungen festlegen

Welches System und wer ist verantwortlich?

Der erste praktische Schritt für jeden Betreiber, der das EU-KI-Gesetz einhalten möchte, ist die Risikoklassifizierung, also der Prozess der Zuordnung seiner KI-Systeme zu einer der vier „Risikoklassen” des Gesetzes.

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AI Insight Paper - Making Business Decisions in the Realm of Large Language Models

Finde heraus, wie LLMs Unternehmensentscheidungen verbessern können: Der Report erklärt wesentliche Einflussfaktoren, zeigt strategische Wege und hilft dabei, KI-Chancen in echte Wettbewerbsvorteile zu verwandeln.

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KI-Regulierung made in Germany?

„KI-Regulierung made in Germany?“ zeigt, wie Deutschland die neue EU-KI-Verordnung national umsetzen kann. Mit vier klaren Handlungsfeldern und konkreten Empfehlungen für Aufsicht, Konformitätsprüfung und Innovation.

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Generative KI in der EU Startup-Landscape 2024

Ein aktueller Report zur Generative-KI-Startup-Landschaft: Wer sind die führenden Startups in Europa? Welche Technologien, Finanzierungen und Herausforderungen gibt es? Die Studie liefert fundierte Antworten — mit klarer Analyse und Handlungsempfehlungen.

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KI-Startup Landscape (2025)

Entdecke Deutschlands führenden KI-Startup-Kompass: 935 Start-ups, 36 % Wachstum im Jahr, Insights zu Regionen, Technologien und Funding – fundiert analysiert vom appliedAI Institute.

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Policy Brief Regulatory Sandbox

Erfahre, wie KI-Regulierungs-Sandboxen Innovationsfreiräume und Rechtssicherheit verbinden — mit klaren Bedingungen, Praxisempfehlungen und einem strategischen Überblick für Politik und Unternehmen.

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KI-Startup Landscape (2024)

Entdecke die KI-Startup-Szene Deutschlands mit 687 gelisteten Unternehmen, Insights zu Finanzierung, Technologie-Schwerpunkten und regionaler Verteilung – fundiert analysiert vom appliedAI Institute.

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KI-Startup Landscape (2023)

Entdecke die 2023er Ausgabe der KI-Startup-Landschaft in Deutschland – mit 508 Start-ups, starken Gründungszentren in Berlin & München und tiefergehenden Daten zu Technologien, Regionen und Finanzierung.

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KI-Startup Landscape (2022)

Deutschlands KI-Startup-Szene wächst: In der 2022-Ausgabe sind die bedeutendsten KI-Startups Deutschlands auf einen Blick dargestellt – mit Fokus auf ihre Technologie, Branche und Skalierungspotenzial.

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KI-Startup Landscape (2021)

Entdecken Sie die deutsche KI-Start-up-Landschaft von 2021: 278 führende Unternehmen, starke Konzentration in Berlin & München, fundierte Daten zu Wachstum, Finanzierung und Technologie.

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KI-Startup Landscape (2020)

Tauchen Sie ein in die deutsche KI-Start-up-Szene von 2020: 247 ausgewählte Unternehmen, starke Konzentration auf Berlin & München, deutliche Wachstums­trends und Branchenschwerpunkte in Produktion, Mobilität und Gesundheit.

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KI-Startup Landscape (2019)

Erkunde die 2019er Karte der deutschen KI-Startup-Szene: 214 ausgewählte Unternehmen, mit Fokus auf ML-basierte Innovationen, Branchenvielfalt und Standort-Insights — fundiert auf Basis eines Screening von über 1.000 Startups durch appliedAI.

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KI-Startup Landscape (2018)

Tauche ein in die deutsche KI-Startup-Szene von 2018: 132 ausgewählte Unternehmen, technologische Schwerpunkte, Branchen und erste Trends im deutschen AI-Markt – praxisnah und fundiert aufbereitet.

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