AI Act Engineering: Von den Anforderungen zum Code (auf Englisch)

Verschaffen Sie sich Schritt für Schritt einen Überblick darüber, welche technischen Verfahren und Werkzeuge für die Einhaltung des EU AI Act geeignet sind.

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Beschreibung

In dieser Sitzung werden die Teilnehmenden verstehen, dass viele AI Act-Anforderungen bereits heute mit existierenden Open-Source-Tools umsetzbar sind und erkennen, dass etablierte Engineering-Praktiken diese Anforderungen auf natürliche Weise unterstützen. Sie erlangen praktische Kenntnisse darüber, wie Compliance-Komponenten in Engineering-Workflows integriert werden können, und entwickeln ein Bewusstsein für weiterhin bestehende Lücken in KI-Normen und Engineering-Praktiken.

Lernziele

  • Sie können erläutern, wie bewährte Engineering-Praktiken zentrale Anforderungen des AI Acts bereits unterstützen.
  • Sie können relevante Stellen in Entwicklungsworkflows identifizieren, an denen Anforderungen des AI Acts berücksichtigt werden sollten.
  • Sie unterscheiden zentrale technische und organisatorische Anforderungen des AI Acts, mit Fokus auf Hochrisiko-KI-Systeme.

Zielgruppe

Dieser Lernpfad richtet sich an Verantwortliche aus KMU, Startups und dem öffentlichen Sektor, insbesondere die technische Rollen, die rechtliche Anforderungen umsetzen, sowie Produkt- und Projektmanagerprofile mit Verantwortung für Compliance und alle, die sich um Qualität, Konformität und Sicherheit von KI kümmern.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Machine Learning und Software-Entwicklung sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.

Trainer

Akhil Deo, Senior AI Regulatory Expert, appliedAI Institute for Europe und Kristof Schröder, Principal Research Engineer, appliedAI Institute for Europe.

Herzlichen Dank an die Community-Partner des Bayerischen KI-Innovationsbeschleunigers für ihre Unterstützung bei der Kommunikation und Verbreitung der Projektangebote: BIHK - Bayerischer Industrie- und Handelskammertag e.V., vbw – Vereinigung der Bayerischen Wirtschaft e. V., Bayern Innovativ GmbH, UnternehmerTUM GmbH, Munich Innovation Ecosystem GmbH, fortiss GmbH, German Mittelstand e.V., BAIOSPHERE

Dieses Training wird im Rahmen des Bayerischen KI-Innovationsbeschleunigers angeboten. Das Projekt wird vom Bayerischen Staatsministerium für Digitales gefördert. Details: https://innovationsbeschleuniger.bayern/