Biometric / authentication
Example 1
Kundenservice
Unternehmen können KI so nutzen, dass sie ihre Kundenerfahrungen und Dienstleistungen priorisieren,
anpassen und schützen. Biometrik ist ein solches Beispiel. Es umfasst eine
Reihe von Modalitäten für die Kundenauthentifizierung (Stimme, Verhalten,
Gesichtserkennung usw.), die diesen wichtigen Faktor schneller, einfacher und
sicherer denn je machen. Ebenso können KI und die durch sie ermöglichte
fortschrittliche Analyse auf eine Weise angewendet werden, die neue Muster
aufdecken, auf Betrug hinweisen, Best Practices identifizieren und fördern
und zur Minderung von Sicherheitsrisiken beitragen kann. Es gibt zwei
Kategorien von biometrischen Lösungen zur Erkennung und Identifikation:
● Physikalisch-biometrische Lösungen
nutzen unverwechselbare und messbare Merkmale bestimmter Teile des
menschlichen Körpers (wie Gesicht, Iris, DNA, Vene, Fingerabdrücke) einer
Person und wandeln diese Informationen in einen für das KI-System
verständlichen Code um.
● Verhaltensbiometrische Lösungen
funktionieren auf ähnliche Weise, verwenden jedoch einzigartige
Verhaltensmerkmale wie den Tipprhythmus einer Person, die Art der Interaktion
mit Geräten, Gangart, Stimme usw. Diese codierten biometrischen Informationen
werden in einer Datenbank gespeichert und während der Authentifizierung und
Überprüfung digital ausgewertet.: Unternehmen sind sich zunehmend des
möglichen Schadens von Datenschutzverletzungen bewusst, sowohl im Hinblick
auf ihre Reputation als auch natürlich auf die hohen Bußgelder der
Datenschutzgrundverordnung. Gleichzeitig sind sie sich der Folgen
zeitaufwendiger und komplexer Authentifizierungsverfahren bewusst, die zu
großer Frustration führen und die Wahrnehmung der Verbraucher:innen für ihre
Marke beeinträchtigen können.
Unternehmen suchen daher nach einem
Gleichgewicht zwischen Informationssicherheit und einem angenehmen
Kundenerlebnis. Die Voice-Biometrik-Technologie verspricht eine der
sichersten und komfortabelsten Authentifizierungsmethoden, die heute
verfügbar sind. Einer der Hauptvorteile besteht darin, dass für die
Verwendung der Sprachbiometrie keine Spezialausrüstung erforderlich ist. Die
Technologie ist transparent und erfordert keine Benutzer- oder
Geräteaktivierung, keine teure HD-Kamera oder eine externe Anwendung.
Verbraucher:innen können eine herkömmliche Telefonleitung, ein Smartphone
oder eine webbasierte Anwendung verwenden, die es Unternehmen dann auch
ermöglicht, allen Benutzer:innen einen umfassenderen Kundenservice zu bieten,
unabhängig von Alter, Einkommensniveau, Kenntnissen im Umgang mit Smart Tech
oder dem Umstand, ob sie sich überhaupt ein Smartphone leisten können., Die
Sprachüberprüfung erfolgt während des gesamten Gesprächs „live“ und schützt
vor Veränderungen der Umstände – oder Personen – auf der anderen Seite der
Leitung. Ein weiterer wichtiger Punkt ist, dass der Benutzer/die Benutzerin
bei der Sprachbiometrie keine persönlichen oder vertraulichen Daten zur
Authentifizierung weitergeben muss. Die Stimmprobe ist alles, was zählt.
Stimmbiometrie umfasst sowohl physikalische Merkmale, wie die Form des
Vokaltrakts, der für die Artikulation und Steuerung der Sprachproduktion
verantwortlich ist, als auch Verhaltensmerkmale wie Tonhöhe, Kadenz und Tonus
usw. Stimmbiometrische Lösungen digitalisieren Wörter, indem sie sie auf
Segmente mit codierten Frequenzen oder Formanten reduzieren und erzeugen
einen für eine Person einzigartigen Muster-„Stimmabdruck“. Dieser
Stimmabdruck wird zur Identifizierung und Authentifizierung des Sprechers/der
Sprecherin verwendet.
| riskClassificationDatabase.detail.comment |
Hohes Risiko, da das System für die Fernbiometrische Identifizierung (unter Verwendung der Stimme von Kunden, die das Unternehmen anrufen) verwendet wird
|
|---|---|
| riskClassificationDatabase.detail.sources |
https://spitch.ai/de/blog/voice-biometrics-authentication-technology-speaks-for-itself/
https://www.securitymagazine.com/articles/94548-ai-and-biometrics-in-2021-predictions-trends-and-insights-for-what-might-lie-ahead
https://emerj.com/ai-sector-overviews/ai-in-biometrics-current-business-applications/
|
| riskClassificationDatabase.detail.filesAndMedia |
https://spitch.ai/de/blog/voice-biometrics-authentication-technology-speaks-for-itself/, https://www.securitymagazine.com/articles/94548-ai-and-biometrics-in-2021-predictions-trends-and-insights-for-what-might-lie-ahead, https://emerj.com/ai-sector-overviews/ai-in-biometrics-current-business-applications/
|