Biometric / authentication Example 1
Kundenservice

Unternehmen können KI so nutzen, dass sie ihre Kundenerfahrungen und Dienstleistungen priorisieren, anpassen und schützen. Biometrik ist ein solches Beispiel. Es umfasst eine Reihe von Modalitäten für die Kundenauthentifizierung (Stimme, Verhalten, Gesichtserkennung usw.), die diesen wichtigen Faktor schneller, einfacher und sicherer denn je machen. Ebenso können KI und die durch sie ermöglichte fortschrittliche Analyse auf eine Weise angewendet werden, die neue Muster aufdecken, auf Betrug hinweisen, Best Practices identifizieren und fördern und zur Minderung von Sicherheitsrisiken beitragen kann. Es gibt zwei Kategorien von biometrischen Lösungen zur Erkennung und Identifikation:  ● Physikalisch-biometrische Lösungen nutzen unverwechselbare und messbare Merkmale bestimmter Teile des menschlichen Körpers (wie Gesicht, Iris, DNA, Vene, Fingerabdrücke) einer Person und wandeln diese Informationen in einen für das KI-System verständlichen Code um.  ● Verhaltensbiometrische Lösungen funktionieren auf ähnliche Weise, verwenden jedoch einzigartige Verhaltensmerkmale wie den Tipprhythmus einer Person, die Art der Interaktion mit Geräten, Gangart, Stimme usw. Diese codierten biometrischen Informationen werden in einer Datenbank gespeichert und während der Authentifizierung und Überprüfung digital ausgewertet.: Unternehmen sind sich zunehmend des möglichen Schadens von Datenschutzverletzungen bewusst, sowohl im Hinblick auf ihre Reputation als auch natürlich auf die hohen Bußgelder der Datenschutzgrundverordnung. Gleichzeitig sind sie sich der Folgen zeitaufwendiger und komplexer Authentifizierungsverfahren bewusst, die zu großer Frustration führen und die Wahrnehmung der Verbraucher:innen für ihre Marke beeinträchtigen können.  Unternehmen suchen daher nach einem Gleichgewicht zwischen Informationssicherheit und einem angenehmen Kundenerlebnis. Die Voice-Biometrik-Technologie verspricht eine der sichersten und komfortabelsten Authentifizierungsmethoden, die heute verfügbar sind. Einer der Hauptvorteile besteht darin, dass für die Verwendung der Sprachbiometrie keine Spezialausrüstung erforderlich ist. Die Technologie ist transparent und erfordert keine Benutzer- oder Geräteaktivierung, keine teure HD-Kamera oder eine externe Anwendung. Verbraucher:innen können eine herkömmliche Telefonleitung, ein Smartphone oder eine webbasierte Anwendung verwenden, die es Unternehmen dann auch ermöglicht, allen Benutzer:innen einen umfassenderen Kundenservice zu bieten, unabhängig von Alter, Einkommensniveau, Kenntnissen im Umgang mit Smart Tech oder dem Umstand, ob sie sich überhaupt ein Smartphone leisten können., Die Sprachüberprüfung erfolgt während des gesamten Gesprächs „live“ und schützt vor Veränderungen der Umstände – oder Personen – auf der anderen Seite der Leitung. Ein weiterer wichtiger Punkt ist, dass der Benutzer/die Benutzerin bei der Sprachbiometrie keine persönlichen oder vertraulichen Daten zur Authentifizierung weitergeben muss. Die Stimmprobe ist alles, was zählt. Stimmbiometrie umfasst sowohl physikalische Merkmale, wie die Form des Vokaltrakts, der für die Artikulation und Steuerung der Sprachproduktion verantwortlich ist, als auch Verhaltensmerkmale wie Tonhöhe, Kadenz und Tonus usw. Stimmbiometrische Lösungen digitalisieren Wörter, indem sie sie auf Segmente mit codierten Frequenzen oder Formanten reduzieren und erzeugen einen für eine Person einzigartigen Muster-„Stimmabdruck“. Dieser Stimmabdruck wird zur Identifizierung und Authentifizierung des Sprechers/der Sprecherin verwendet.
hohes Risiko
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Hohes Risiko, da das System für die Fernbiometrische Identifizierung (unter Verwendung der Stimme von Kunden, die das Unternehmen anrufen) verwendet wird
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https://spitch.ai/de/blog/voice-biometrics-authentication-technology-speaks-for-itself/  https://www.securitymagazine.com/articles/94548-ai-and-biometrics-in-2021-predictions-trends-and-insights-for-what-might-lie-ahead  https://emerj.com/ai-sector-overviews/ai-in-biometrics-current-business-applications/
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https://spitch.ai/de/blog/voice-biometrics-authentication-technology-speaks-for-itself/, https://www.securitymagazine.com/articles/94548-ai-and-biometrics-in-2021-predictions-trends-and-insights-for-what-might-lie-ahead, https://emerj.com/ai-sector-overviews/ai-in-biometrics-current-business-applications/