Biometric / authentication Example 2

Kundenservice

Unternehmen können KI so nutzen, dass sie ihre Kundenerfahrungen und Dienstleistungen priorisieren, anpassen und schützen. Biometrik ist ein solches Beispiel. Es umfasst eine Reihe von Modalitäten für die Kundenauthentifizierung (Stimme, Verhalten, Gesichtserkennung usw.), die diesen wichtigen Faktor schneller, einfacher und sicherer denn je machen. Ebenso können KI und die durch sie ermöglichte fortschrittliche Analyse auf eine Weise angewendet werden, die neue Muster aufdecken, auf Betrug hinweisen, Best Practices identifizieren und fördern und zur Minderung von Sicherheitsrisiken beitragen kann. Es gibt zwei Kategorien von biometrischen Lösungen zur Erkennung und Identifikation:  ● Physikalisch-biometrische Lösungen nutzen unverwechselbare und messbare Merkmale bestimmter Teile des menschlichen Körpers (wie Gesicht, Iris, DNA, Vene, Fingerabdrücke) einer Person und wandeln diese Informationen in einen für das KI-System verständlichen Code um.  ● Verhaltensbiometrische Lösungen funktionieren auf ähnliche Weise, verwenden jedoch einzigartige Verhaltensmerkmale wie den Tipprhythmus einer Person, die Art der Interaktion mit Geräten, Gangart, Stimme usw. Diese codierten biometrischen Informationen werden in einer Datenbank gespeichert und während der Authentifizierung und Überprüfung digital ausgewertet.: Während des schnellen Wachstums der Online-Bank und des Finanzdienstleisters stand Revolut vor der Herausforderung, die Identität seiner globalen Kund:innen zu überprüfen, ohne auf einfache Zugänglichkeit und angenehme Benutzererfahrung zu verzichten. Das Revolut-Team musste den Kund:innen ein schnelles und einfaches Onboarding-Erlebnis bieten und gleichzeitig sicherstellen, dass betrügerische Benutzer:innen von ihrer Plattform ferngehalten werden. Die Durchführung von KYC-Prüfungen (Know Your Customer) ist eine regulatorische Anforderung für digitale Banken wie Revolut, sodass sie sicherstellen müssen, dass sie ihre Kund:innen kennen und diejenigen herausfiltern, die versuchen, Identitätsbetrug zu begehen, um Konten zu erstellen., Revolut hat mit einem KI-Lösungsanbieter zusammengearbeitet, um einen Onboarding-Workflow zu entwickeln, der die Sicherheit der persönlichen Interaktion innerhalb seiner App gewährleitet. Die daraus resultierende kombinierte Ausweis- und Gesichtsprüfung ist für Kund:innen nahtlos und ermöglicht Revolut ein höheres Maß an Gewissheit über die Identität ihrer Benutzer:innen. Ein biometrisches Gesichtserkennungssystem identifiziert und verifiziert eine Person durch Extrahieren und Vergleichen ausgewählter Gesichtsmerkmale aus einem digitalen Bild oder einem Videoframe mit einer Gesichtsdatenbank. Ein Algorithmus kann beispielsweise den Augenabstand, die Breite der Nase, die Tiefe der Augenhöhlen, die Form der Wangenknochen, die Länge der Kieferlinie usw. analysieren und die entsprechenden Daten als „Gesichtsabdruck“ kodieren, die dann verwendet werden kann, um passende Übereinstimmungen in einer Zieldatenbank zu finden.