AI Essentials: Ein einführender Kurs

Dieser einführende Online-Kurs bietet einen umfassenden Überblick über Künstliche Intelligenz (KI). Du wirst die Auswirkungen der KI auf unser Leben und unsere Wirtschaft erforschen und ein Verständnis für ihre Definition, historische Entwicklung und ihr zukünftiges Potenzial gewinnen. Der Kurs befasst sich mit grundlegenden Konzepten wie Algorithmen, maschinellem Lernen, neuronalen Netzen und Deep-Learning und beleuchtet deren Zusammenhänge. Außerdem befasst sich dieser Kurs mit den potenziellen KI-Anwendungen in verschiedenen Bereichen und erörtert die Vorteile, Risiken und Grenzen sowie aktuelle Vorschriften und Debatten. Du erhältst einen Einblick in das Machine Learning durch supervised, unsupervised und reinforcment learning, einschließlich Deep-Learning mit convolutional neural networks. Schließlich wirst Du lernen, wie Algorithmen Maschinen das Lernen ermöglichen.

Am Ende des Kurses wirst Du ein solides Verständnis der KI-Grundlagen und ihrer Auswirkungen auf die Industrie beherrschen. Dieser einsteigerfreundliche Kurs richtet sich an Fachleute und Einzelpersonen, die die Grundlagen der KI, ihre Möglichkeiten und die Art und Weise, wie Maschinen lernen, verstehen wollen, mit oder ohne Vorkenntnisse auf diesem Gebiet.

🎯 Nach Abschluss des Kurses sind die Teilnehmer:innen in der Lage, KI zu definieren, ihre Arten und Ursprünge zu erkennen und die grundlegenden Konzepte von maschinellem Lernen, neuronalen Netzen und Deep-Learning zu unterscheiden. Darüber hinaus kannst Du beschreiben, wie KI-Fähigkeiten in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden können, und ihre Vorteile, Risiken, Grenzen und Regulierungsfragen erkennen. Schließlich wirst Du in der Lage sein zu erklären, wie Maschinen lernen, und zu erkennen, wie Algorithmen funktionieren, um dies zu erreichen.

📌 Nach Abschluss des Kurses solltest Du insbesondere:

• Erklären können, was KI und maschinelles Lernen ist, einschließlich der Unterschiede zu neuronalen Netzen und Deep Learning.
• Die Möglichkeiten der KI in Anwendungsfällen erkennen, zusammen mit ihren Vorteilen, Risiken, Einschränkungen und Regulierungsfragen.
• Die verschiedenen Arten des maschinellen Lernens identifizieren und auf hohem Niveau erklären können, wie eine Maschine lernt.
• Einige der am häufigsten verwendeten Algorithmen in jeder der Arten des maschinellen Lernens identifizieren können.

• Lernzeit (in h): 10-12 Stunden
• Zielpublikum: Fachleute und Studenten ohne oder mit nur geringen Kenntnissen über KI, die sich einen Überblick über die Funktionsweise von KI und ihre wichtigsten Konzepte verschaffen wollen.
• Ist dieses Angebot für mich? Dieser Kurs richtet sich an Fachleute, Studierende, Unternehmer oder Freiberufler, die an einem Einstieg in die KI interessiert sind, Konzepte wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep-Learning verstehen wollen und Antworten auf die Frage suchen, was KI heutzutage zu leisten vermag, sowie auf die Grenzen, Risiken und Vorschriften der KI. Es sind keine Vorkenntnisse über KI erforderlich.
• Art des Angebots: Dies ist ein Online-Kurs zum Selbststudium. Du kannst den Kurs unterbrechen und in Deinem eigenen Tempo weiterlernen. Das Angebot umfasst einen videobasierten Kurs mit interaktiven Aktivitäten und Testfragen zur Überprüfung des eigenen Wissens.

Was ist KI?

In diesem Modul wirst Du lernen, was künstliche Intelligenz aus einer ganzheitlichen Perspektive ist. Von der Definition des Bereichs bis hin zu seinen Auswirkungen auf Wirtschaft und Gesellschaft. Du wirst auch die Geschichte der KI, ihren aktuellen Stand und ihr Potenzial für die Zukunft erkunden. Außerdem lernst Du die Grundlagen des maschinellen Lernens kennen, einschließlich der Konzepte von Algorithmen, neuronalen Netzen und Deep-Learning.

• Definition von KI
• Geschichte der KI
• Die Grundlagen von ML
• Der Unterschied zwischen KI und ML

Was kann ML leisten?

In diesem Modul erfährst Du, welche Fähigkeiten KI den Maschinen verleiht, welche Anwendungsmöglichkeiten es in verschiedenen Bereichen gibt und welche Vorteile, Risiken, Einschränkungen und Herausforderungen mit ihrer Nutzung verbunden sind. Du wirst auch die Grundlagen der aktuellen rechtlichen Rahmenbedingungen für KI und die laufenden Debatten über ihre Verwendung kennenlernen. Am Ende des Moduls wirst Du ein tieferes Verständnis für das Potenzial der KI und ihre Auswirkungen auf verschiedene Branchen haben.

• Die Fähigkeiten der KI
• Anwendungsbereiche
• Die Vorteile von KI
• Grenzen und Risiken der KI
• Die Regulierung von KI

Wie lernen Maschinen?

In diesem Modul lernst du einige grundlegende Konzepte wie KI-Modelle, Generalisierung, Overfitting und Underfitting kennen. Der zentrale Teil des Moduls befasst sich mit der Frage, wie wir Maschinen zum Lernen bringen. Dabei wird jeder der drei ML-Lerntypen erklärt: supervised, unsupervised und reinforcement learning, zusammen mit einer klaren Definition. Außerdem wirst Du sehen, welche Probleme mit jedem dieser Lerntypen gelöst werden können.

• Linear and non-linear Regression
• KNN
• K-means clustering
• Pseudo-labelling Methode
• Co-training
• Q-learning
• Convolutional Neural Networks (CNN)

Wie funktionieren Algorithmen?

In diesem Modul lernst Du, die Arten des maschinellen Lernens mit ihren Problemen und Algorithmen in Beziehung zu setzen. Du wirst eine Reihe von Erklärungen zu Algorithmen auf hohem Niveau erhalten: lineare Regression, KNN, K-means, Pseudo-Labelling-Methode und Q-Learning, mit Hilfe eines Beispiels. Im letzten Teil geht es um die Funktionsweise des Deep Learning aus der Perspektive des Lehrens einer Maschine kennen, die überwachtes Lernen und einen Algorithmus des Convolutional Neural Network anwendet.

• Lineare und nichtlineare Regression
• KNN
• K-means Clustering
• Pseudo-Labelling-Methode
• Co-Training
• Q-Lernen
• Netze (CNN)

Bist Du bereit, dich auf eine außergewöhnliche Lernreise zu begeben? Wir laden Dich ein, an unserem Kurs teilzunehmen!

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